第 24 章：实战工作流——6 个真实场景，照着做就学会
前面学了工具和概念，这一章把它们串起来：6 个真实场景的完整流程，从需求到交付，照着做一遍就会了。
预计阅读 20 分钟。
24.1 场景一：在手机上维护一个开源插件项目
目标：改一个 GitHub 上的插件代码，测试，推送。
text
1. 告诉 AI：「工作区是插件仓库目录，帮我列出当前改动」
2. AI 创建 TODO：改代码 → 补测试 → 更新 README → 推送
3. 让 AI 先 search_files + read_file 熟悉现有代码
4. 让 AI 精确修改逻辑（edit_file），再 run_command 跑回归测试
5. 让 AI 更新 README 追加「更新日志」条目
6. 你确认后，AI 执行 git add / commit / push
7. AI 汇报：改了什么、测试结果、推送状态新手要点：每一步都能看到审批弹窗；推送前记得让 AI 展示将要执行的命令。
24.2 场景二：逐章写作小说 + 进度管理
目标：用 AI 按大纲逐章写小说，并维护进度文件。
text
1. 项目目录放「写作计划.json」和章节正文；写一个 AGENTS.md 约定字数口径与命名规则
2. 每章任务：「先读上一章结尾和计划文件，然后写第 34 章正文，最后更新计划文件的完成数和字数」
3. 用记忆保存设定（主角寿命、卷结构、基调），跨会话保持一致
4. 设一个定时任务，每周自动生成进度总结新手要点：AGENTS.md + 记忆 + 计划文件三者配合，AI 就能"记得"整本书的设定（分别见第 12 章、第 19 章、第 17 章）。
24.3 场景三：本地网站开发与预览
目标：在手机上写一个网站并在本地预览。
text
1. Termux 安装 node/npm（第 2 章 2.6）
2. 工作区初始化 Vite/VitePress 项目
3. 让 AI 写代码、构建静态产物
4. 对 AI 说：「启动微型服务器，端口 8080」
5. 浏览器打开地址预览；出问题让 AI 看服务器日志
6. 改完重新构建，最后关闭服务器新手要点：微型服务器根目录=当前工作区，预览前确保构建产物在工作区里（见第 16 章）。
24.4 场景四：邮件 + 云盘自动化
目标：让 AI 处理邮件、自动备份。
text
1. 配置 IMAP/SMTP 和 WebDAV 账号（第 14 章）
2. 让 AI「列出未读邮件 → 提取关键信息 → 生成回复草稿」
3. 你在邮箱里审阅草稿后手动发送（更稳）
4. 重要附件下载到隔离目录，杀毒后再用
5. 设定时任务：每月自动 export_backup 到 WebDAV新手要点：发送邮件要单独确认；"存草稿再手动发"是最稳的姿势。
24.5 场景五：多 Agent 并行调研（子代理）
目标：同时调研两个方案再对比。
text
1. 对 AI 说：「分别调研 A 方案和 B 方案的优缺点」
2. AI 派两个子代理，各自产出：结论、证据来源、风险、建议
3. 主 AI 复核两份结果，交叉验证冲突点
4. 汇总成一份对比文档，输出到工作区新手要点：适合"独立、可并行"的任务；结果要复核，别全信（子代理配置见第 10 章）。
24.6 场景六：每次执行前的安全自检清单
text
□ 这个操作需要什么权限？有没有更低权限的替代？
□ 目标路径/服务器/账号是否正确？
□ 命令会修改什么？能不能恢复（备份）？
□ 涉及密钥/隐私吗？会不会被记录或外发？
□ 审批弹窗里的内容和我的预期一致吗？新手要点：这 5 个问题养成习惯，比任何安全设置都管用（更多安全实践见第 22 章）。
本章完 · 下一章：附录——工具速查表与术语表